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  • 优德88老虎机娱乐:智慧图书馆感知服务系统

    参考价格: ¥0.00
    产品型号:V2.0
    适用范围:全领域
    所在地区:北京 海淀区
    上架时间:2018年01月23日
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    在采访中,李征回忆了在交大的10年本硕博生活,回忆起这段时光,他感慨万千,也打开了话匣子。  教育是一个过程  教育要适应时代的要求,需要了解和洞察教育对象的个性,特别是当代的大学生群体与过去相比究竟发生了哪些变化。

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    详细说明

    产品背景

    01背景:为推动“十三五”时期公共图书馆事业科学发展,加快构建现代公共文化服务体系,更好地保障人民群众基本文化权益,文化部近日印发《“十三五”时期全国公共图书馆事业发展规划》。

    《规划》指出,公共图书馆要按照公益性、基本性、均等性和便利性要求,以完善基础设施网络为基础,以丰富服务内容、强化资源整合、提高服务效能为重点,以完善体制机制为保障,努力构建覆盖城乡、服务高效、惠及全民的公共图书馆服务网络,进一步推进全民阅读,坚定文化自信,提高全民族科学文化素质和社会文明程度,增强人民群众对公共文化服务的获得感。

    智慧图书馆是建立在物联网和数字图书馆基础之上的新型图书馆,具有物联网和数字图书馆的双重特征。数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的技术基础,人物互联是智慧图书馆的核心构成,而实现由知识服务向智慧服务的提升则是智慧图书馆的精髓。

    智慧图书馆感知服务系统基于人工智能技术的感知系统,打造智慧化图书馆,持续性的获取图书馆客群数据,对数据进行统计与分析,帮助图书馆进行精准化营销与管理。智慧图书馆信息化建设过程中,获取不同客群的行为需求,为其提供全方位、多渠道的便利服务,在图书馆中对客群行为数据进行量化统计,提供可持续的精准运营方式,衍生出更大更持续的价值,智慧图书馆感知服务系统应运而生。

    02需求分析

    智慧图书馆感知服务系统

    系统概述

    智慧图书馆感知服务系统,融合云计算和数据挖掘理念,利用最新人工智能与物联网技术,为图书馆智慧化提供全方位服务。

    软通动力独立研发的面部ID系统,能够快速实现读者、面部ID、身份编码三者合一,从而实现刷脸进出、刷脸借还书、刷脸自助打印等便捷的智慧化服务。

    基于FACE ID技术的整体化考勤系统,实现快速上下班打卡,迟到提醒,新员工快捷信息录入,后台随时查询全体或每位员工的考勤状况。基于在整体场馆内的布设,可实现多位置巡逻打卡功能。

    为满足图书馆领域的特定需求,感知服务系统在场馆服务领域研发出多项创新型子系统。如场馆热力图实时展示系统,可根据前端探头捕捉的实时画面,计算出场馆空间布局内人流密度,及时发现突发状况以及不合理布局。各阅览室的温湿度、分贝数甚至所剩座位数都将会实时呈现在管理者面前。还可以与图书馆照明系统进行对接,实现区域智能化节能模式。

    以上所有功能及数据,都将会通过专门开发的移动管理端进行数据查询和管理。实现随时管理随地管理,满足未来服务型图书馆的24小时精准运营服务要求。

    智慧图书馆感知服务系统

    产品优势

    01读者行为数据全掌握,优化运营

    02嵌入式深度学习视觉,超高精度

    03灵活的数据组合,定制场景

    04简便的实施方案,即插即用

    05支持二次开发,兼容性强

    智慧图书馆感知服务系统

    产品架构

    01产品功能整体架构

    智慧图书馆感知服务系统

    产品功能

    01产品功能列表

    智慧图书馆感知服务系统

    02界面演示

    智慧图书馆感知服务系统

    大屏展示端

    智慧图书馆感知服务系统

    手机移动端

    智慧图书馆感知服务系统

    后台管理端

    03硬件展示

    智慧图书馆感知服务系统

    出入口客流监测一体机

    智慧图书馆感知服务系统

    Face ID捕捉一体机

    产品部署

    图书馆结构一般较为简单,一般在进出口部署感知传感器捕捉人员流动数据,可以灵活地对传感器的部署位置进行调整,传感器主要部署在门框中心附近,高度有较高要求:一般在2000mm-3000mm之间。传感器环境不易过亮或者过暗。

    人员信息录入方案

    01学生:通过系统后台录入学生数据,生成会员唯一面部ID。录入后可以享受相应图书馆借还书等智慧化服务。

    02会员/员工用户:通过系统后台录入会员数据,生成会员唯一面部ID。录入后可以享受相应智慧化服务。

    运行环境及数据接口

    1、系统硬件配置

    01数据存储服务器:云端存储

    02展示用触摸一体机:10点红外触摸显示器,配OPS电脑。配置:i7/8G 120G SSD/WIFI.win7系统。

    03 面部捕捉摄像头:电源供电:5V2A电源输入 Micro USB2.0、传输速率:100M

    04网络接入:网口、网络标准:WiFi802.11a。

    02交换机:根据需求待定。

    2、系统软件规格

    实时布控目标库容量: 小于 10 万 人

    目标库容量 :20 万张

    批量图片入库速度: 10 万张/小时

    单张图片入库速度: 50 毫秒/张

    实时抓拍结果返回时间: 小于 1 秒

    实时比对结果返回时间: 小于 1 秒

    实时比对结果返回数量: 最大 5

    3、算法指标规格

    单帧检测人脸的最大数量: 30

    单帧识别人脸的最大数量: 20

    人脸可检测角度:偏航角(yaw) = -75° ~ +75°/俯仰角(pitch) = -60° ~ +60°/翻滚角(roll) = -45° ~ +45

    人脸可识别角度:偏航角(yaw) = -30° ~ +30°/俯仰角(pitch) = -30° ~ +30°/翻滚角(roll) = -30° ~ +30°

    人脸抓拍大小: 不小于 20 像素

    人脸识别大小: 双眼间距大于 30 像素,大于 50 像素更佳

    动态人脸属性: 年龄,性别,吸引力,眼镜,微笑等

    4、计算服务器系统环境

    操作系统: Ubuntu 1404

    基础环境: CUDA 8.0

    开发周期

    01现有系统软件的开发周期为4周(其中包括图书馆感知服务系统功能性开发及软硬件系统的兼容性测试)

    02实施与调试周期为1周(现场布设硬件设备及调试软件系统)

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